优先队列

优先队列的本质是一个堆（用数组模拟一颗完全二叉树）
可以拿出优先级最大的元素
头文件<queue>
优先级最高的都在顶端（堆顶元素）

int main(){
	priority_queue<int> que; //默认大根堆（大顶堆）（数字越大，优先级越高），比较方法less<int>
	priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> que;//参数二是什么容器装，参数三是比较方法，变成小根堆（小顶堆）需要指定node类型，只能重载小于号
	struct node{
		int x,y;
		bool operator<(const node &b)const{
			return this->x <b.x;//重载小于号less,大的数还是优先级更高，若重载大于号，小的数优先级更高
		}
	}
    

}

que.size() 堆的元素个数
que.push() 插入元素
que.pop() 删除优先级最高的元素
que.top() 访问优先级最高的元素（时间复杂度常数级别，适合动态调整，获取极值）
que.empty() 是否为空

例题

P1090 [NOIP 2004 提高组] 合并果子

题目背景

P6033 为本题加强版。

题目描述

在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。

每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过 $n-1$ 次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为 $1$ ，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。

例如有 $3$ 种果子，数目依次为 $1$ ， $2$ ， $9$ 。可以先将 $1$ 、 $2$ 堆合并，新堆数目为 $3$ ，耗费体力为 $3$ 。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为 $12$ ，耗费体力为 $12$ 。所以多多总共耗费体力 $=3+12=15$ 。可以证明 $15$ 为最小的体力耗费值。

输入格式

共两行。
第一行是一个整数 $n(1\leq n\leq 10000)$ ，表示果子的种类数。

第二行包含 $n$ 个整数，用空格分隔，第 $i$ 个整数 $a_i(1\leq a_i\leq 20000)$ 是第 $i$ 种果子的数目。

输出格式

一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 $2^{31}$ 。

输入输出样例 #1

输入 #1

1
2

3 
1 2 9

输出 #1

说明/提示

对于 $30%$ 的数据，保证有 $n \le 1000$；

对于 $50%$ 的数据，保证有 $n \le 5000$；

对于全部的数据，保证有 $n \le 10000$。

我的答案

#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
int main() {
    int n;
    std::cin >> n;
    std::priority_queue<int,std::vector<int>,std::greater<int> > que;
    for (int i = 0;i < n;i++) {
        int temp=0;
        std::cin >> temp;
        que.push(temp);
    }
    //some代表暂时合成的那堆
    int some=0;
    //结果
    int result = 0;
    while (que.size()>1) {
        int first = que.top();
        que.pop();
        int second = que.top();
        que.pop();
        some = first + second;
        result += some;
        que.push(some);
    }
    //输出
    std::cout << result << std::endl;
    return 0;
}